彈簧篩選機彈簧檢測設備 外觀檢測機缺陷檢測設備

在智能工廠中扮演著重要的角色，可以有效增加產能、提升產品合格率。

在選擇機器視覺系統時，傳統工業智能視覺設備的優勢是體積小、集成度高、便于開發使用；嵌入式機器視覺系統的優勢則在于其配置的彈性特征，具備較高的拓展性。智能工廠在建設的過程中，要求機器視覺系統，既要降低成本，還要滿足快速變化的視覺應用需求。

智能工廠對機器視覺的需求

超強的性能與處理能力

如何提升產能，系統性能與處理能力(throughput)扮演著關鍵的角色。就一般機器視覺系統而言，高分辨率與高幀率(每秒顯示幀數)就像魚與熊掌一樣，不可兼得。如果想要兩者兼得，惟一的出路就是使用高端處理器來補足分辨率與幀率加乘出來的結果。如何以合理的成本，取得最佳的處理性能，是系統開發人員所關心的。

適應復雜的產線環境

工廠的環境通常是較為惡劣的，例如在飲料生產包裝的產線，系統可能會直接接觸到液體。而在工具機加工的環境中，則會充滿切削工件及粉塵。當機器視覺系統必須就近配置在嚴苛的產線環境中，那么選擇具備防水、防塵能力的產品才能達到該需求。

多組生產工作站聯通

在工廠環境中，一個成品的上市，從組件的、半成品的取放、質量的檢驗到出貨的包裝，必須要經過層層不同的工作站。舉例來說，CNC機臺負責組件的車削加工，通過工業機器人的取件、工業相機讓工件定位后，才開始進行工件的切割；完成后進入到檢測的站臺，進行缺陷檢測；過關的成品在包裝區進行出貨條形碼的掃讀。多組生產工作站之間，如何讓系統之間容易整合與溝通，是工廠是否智能化的一大關鍵。

擁有卓越的軟件方案

軟件解決方案開發的難易度與整合度，是所有導入智能化系統的工程人員心中的一大擔憂，也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開發時間，降低系統開發成本，是重要的關鍵。

我國機器視覺的發展趨勢

工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

? 智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

? 智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

? 智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

? 智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

毫無疑問，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。